大模型的应用正在改变我们与数据的互动方式。企业内部,数据处理流程正经历变革,AI能力成为技术实力的重要评判标准。过去,数据呈现多模态、碎片化,存在孤岛问题。现在,大模型将多样化数据编码为高维向量,实现统一处理,升级了企业级数据库为知识库。借助知识库平台,内部、个人经验及公开信息数据转化为高价值知识,提升数据智能化和安全性。个人经验数据的知识转化和模型微调使知识库更具个性化,实现个人化、专家级大模型应用。随着大模型发展,企业基础设施需升级至AI infra,涉及多模数据库、大模型、LLMops、语料工具等。本次会议展望AI基础设施建设趋势,探讨基于大模型、多模数据库构建知识库,实现生产力变革。